R Project.org - ein Statistiksystem für
alle
Zahlreiche Lösungen für statistische Analysen sind momentan (leider)
noch kommerzieller Natur - R ist anders!
"R" heißt die Software, die nicht allein als open source daherkommt -
so wie Linux auch. R ist geplantes soziales Experiment und eine
exponentiell wachsende Software mit momentan ca. 4500
unterschiedlichsten Modulen. Beschäftigung mit Statistik steht
seit jeher im Geruch, mühsam zu erlernen und nur unter Schmerzen
nachvollziehbar zu sein. Die Software "R" sollte von Beginn an
eine Programmiersprache bzw. -umgebung für Statistik sein.
Moderne Paradigmen wie die Objektorientierung sind
selbstverständlich verfügbar, aber kein Zwang! Um das System
optimal zu nutzen, ist das Wissen um wenige Details - über Releasezyklen,
Module, interne Logik etc. sehr hilfreich.
Diese Grundlagen möchte der Vortrag vermitteln, um interessierten
Einsteigern einen sanften Start mit dem enorm mächtigen, trotz
allem erlernbaren Werkzeug zu erleichtern.
Programmierkenntnisse sind nicht nötig, für evtl. praktische Übungen
natürlich hilfreich.
Bruno Hopp ist gelernter Sozialwissenschaftler bei einem
Forschungsinstitut
in der Kölner Innenstadt, wo er u.a. für den Datenservice mit zuständig ist
(GESIS).
Statistische Analyse und Beratung gehört zu seinen täglichen
Arbeitsfeldern.
In den Anfängen seines Studiums an einem Großrechner der Universität
sozialisiert, fand er früh Linux auf seinem PC fortschrittlich und
sympathisch. Seit 2000 regelmäßig beim Linux-Workshop an der
Universität zu Köln aktiv.